信阳市2024-2025学年高三第一次教学质量检测语文试卷（含答案详解）母版

信阳市2024-2025学年高三第一次教学质量检测语文试卷（含答案详解）母版

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1、2024 年 10 月 17 日 信阳市 2024-2025 学年普通高中高三第一次教学质量检测 语文语文 2024.102024.10 本试卷分第卷(阅读题)和第卷(表达题)两部分。满分 150 分。考试用时 150分钟。注意事项：1.答题前，考生务必将本人的姓名、准考证号等考生信息填写在答题卡上，并用 2B 铅笔将准考证号填涂在相应位置。2.选择题答案使用 2B 铅笔填涂，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号；非选择题答案使用 0.5毫米的黑色墨水签字笔书写，字体工整，笔迹清楚。3.请按照题号在各题的答题区域(黑色线框)内作答，超出答题区域书写的答案无效。4.保持卡面清洁，不折叠，

2、不破损。第第卷卷 阅读题阅读题(共共 72 分分)一、现代文阅读(35分)(一)现代文阅读(本题共 5 小题，19 分)阅读下面的文字，完成 15 题。材料一：新一代的人工智能已经可以深度学习一切现有的文学文本，并在此基础上计算出不同作家的用词喜好、句式句法、行文风格，以此派生出风格相近的作品。可以说，经过算法的持续迭代和优化，人工智能技术处理语言本质、叙事规律的效能将持续逼近甚至超越人类作家。但这种写作技术层面的臻于至美，绝不是文学的终极旨归，也远未探及文学性之根本。一流的文学作品，绝不是靠一套悬浮的语词和绝对的理性逻辑就能简单完成的文字游戏。那些伏脉于历史褶皱深处沉甸甸的细节，那些无穷的远

3、方、无数的人们才是其要义所在。近来鲁迅笔下诸多的人物形象在互联网上不断掀起讨论，便足以显现出文学经典所具有的跨时代、跨媒介、破圈层的能量。作家正是有着对社会关系的深刻洞见、对他者的热忱关切，才能以如此这般简洁克制的文字直击人心，精准塑造出孔乙己、闰土、阿 Q 的人物形象和生活状态。反观人工智能写作，人工智能技术在诞生之时，就是工具导向性的。生成式人工智能的人机交互模式更是在很大程度上决定了人类是制定算法法则、下达指令、具有主体性的一方。人工智能只需要扮演执行指令的助手，服从并完成指令任务。因此，人工智能的动机并不在于自我表达，而只是在预训练素材的基础上，对操纵者作出符合程序化的回应。同样，它也

4、不能真正理解自己生产的语言。再者，人工智能生成文本时更无法依凭自身的情感体验、历史经验驾驭文学数据库。这直接导致人工智能写作的内容高度机械化、同质化，难以产生鲜活的现实关切，也无法在实际意义上促成一种具有真实情感、辩证思想、伦理意义的“新文学”的迭变。即便脑机接口技术已经实现阶段性突破，人工智能也初步具备了读取人类脑电活动并将其转换为数据信息的能力，但人工智能技术的根基还是在于人类驱动。它仍旧是一种通过对人类思维的模拟，拓展人类潜能的辅助工具。高三语文试题 第 1 页(共 8 页)如果没有设计者加以引导和管束，人工智能将一味追求热门题材，不断加强同质化的文学数据，濯洗甚至筛除异质化元素，最终再

5、以程式化的方式输出文学产品。当人工智能与人类作家逐步相互模仿、人工智能写作开始自我重复，当人类悄无声息地以算法技术研判语言、以数理逻辑衡量文学，这将是对文学本真性最为严重的威胁。长此以往，文学创作终将充斥着算法偏见以及对边缘性文体的倾轧，更多单向度、媚俗化、流于表象的作品将构成文学的主流。届时，我们势必面临语言简化、认知偏狭、个性消弭乃至主体性沉溺的危机。(摘自马晓炎写作技术的臻于至美不是文学的终极旨归)材料二：不久前，文生视频大模型创作的雨后的东京街头震惊世人；用 AI 音乐生成类工具创作音乐，让一个不懂音乐的人也能将菜谱配上旋律成为朗朗上口的歌曲忽然拉低的创作门槛，让过去高不可攀的艺术创作

6、变得简单轻松，作品也触手可及。人工智能创作神器布局的艺术风口正呼唤一个艺术新时代的到来，而当一种智能工具从“技术手段”发展到“创作伴侣”再升级为“艺术主人”时，我们一方面为新锐技术的创作潜能而欣喜，同时也需要对人工智能带来的艺术隐忧保持清醒的认知。“硅基生命”则让 AI 创作“本体失根”，拟主体没有源自生命体实践的喜怒哀乐、爱恨情仇，没有王夫之所说的“身之所历，目之所见”的“铁门限”，艺术创作不可或缺的历史镜像、时代精神、生活阅历均无从谈起。用于 AI 大模型的数据不过是“二手生活”而非“肉身经验”，其表达的“知情意”来自“他者投喂”而不是自己的“生命历险”，这就颠覆了文艺创作“躬身成文”“艺以明志”的创作原则，斩断了作品和艺术家之间有关社会的、历史的、生命的有机联系，势必会抽空艺术存在的意义。因而，没有生命体验，缺少肉身感知，是 AI 创作的致命缺陷，其所带来的“情感虚置”和“意义缺席”将成为 AI 创作确证自身艺术性的巨大挑战。基于上述两个原因，还将导致 AI 创作的另一个更重要的局限缺少艺术原创力。生成式人工智能提供的答案是从已有的语料资源中依据算法逻辑匹配而来，是“借”用前人的