西南名校联盟2025届“3+3+3”高考备考诊断性联考(一)语文试卷（含答案详解）

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1、西南名校联盟2025届“3+3+3”高考备考诊断性联考 (一)语文试卷注意事项：1. 答题前，考生务必用黑色碳素笔将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号在答题卡上填写清楚。2. 每小题选出答案后，用2B 铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。在试题卷上作答无效。3. 考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回。满分150分，考试用时150分钟。一、现代文阅读 (35分)(一) 现代文阅读 (本题共5小题，19分)阅读下面的文字，完成15题。人类探索地球生物多样性演变历史的步伐从未停止过。 自工业革命以来，由于人类活动加剧全球变化等因素导致地球生物多样性

2、急剧下降，有学者认为，第六次生物大灭绝正在发生之中。生物多样性丧失对生态系统的稳定性、功能和复杂度等均会产生深刻影响，甚至可能造成全球生态系统崩溃并威胁到人类生存。显生宙以来，地球生物多样性并非持续稳定增加，其中包括生物辐射、生物大灭绝和生物复苏等。研究这些深时生物多样性重大事件的发生过程、机制及其响应型式，有助于我们更深入地理解地球上生命演化和环境变迁的复杂关系，为保护现代生态系统和预判未来的发展趋势提供重要借鉴。地球上的生物中99%以上都已经灭亡，由于生物保存为化石的机率低、空间分布也不均衡，深时化石记录时空分辨率低，各个地区采集的程度差异大，缺乏可靠的分析方法等因素，深时生物多样性研究一

3、直难以与现代精细时空尺度下的生态系统变化过程进行比较。然而，随着化石和地层大数据积累、多学科交叉、研究范式和方法创新等，深时生物多样性研究已不再局限于简单的分时段统计化石属种数量，一方面，新的含有更加丰富信息的化石数据库正不断完善，从而使得发展更精细时间分辨率的分析手段成为可能； 另一方面，不同时空尺度上的生物多样性研究更加综合化，人工智能算法、利用超级计算机实现并行计算、模型预测等正在快速进展。全球深时生物多样性变化过程揭示了生物演化的宏观规律，有助于识别生物演化过程中的重要事件。近年来除了化石数据之外，也开始发展了一些基于生态网络分析和模拟等手段来评估深时多样性的研究。20世纪70年代，由

4、于计算机的发明和使用，古生语文第1页 (共10页)物学家们开始思考用数据库来研究地球生物多样性的变化过程，用定量统计方法研究深时生物多样性。此外，全球深时生物多样性研究更多地注重于海洋无脊椎动物的统计数据，因为海相地层剖面分布广，保存较为完整，容易开展大区域甚至全球性对比； 与此情况相反，陆地生物多样性的重建工作至今依然困难。大数据研究实现了对深时生物多样性精细演化规律的全新认识，并且已经接近与近现代生态系统进行比较的尺度。尽管目前已在深时生物多样性研究方面积累了大量的数据和研究经验，重建深时生物多样性的工作依然任重道远。重建深时生物多样性研究主要分为两个方面，一是生物多样性按时间的演化模式，

5、这种模式主要用于识别地质历史时期重大的生物多样性变化事件； 二是生物多样性的空间分布模式、反映区域及全球生态变化的异同性。是什么因素导致地球生物多样性发生剧变? 这是人类特别关注的问题。得益于古环境模拟技术的进步，近年来基于古环境数据的生态模型应运而生，或者说深时生物多样性演变模式近年来也开始用于重建和评估当今生态系统的变化，而深时发生的一些重大生物事件也被用于与现代生态系统的现状比较。古环境模型同样往往基于过度简化的边界条件，并且其依据的古地理模型本身也具有一定的不确定性，这就使得生态模型的两大基础：古地理和古环境的可信度也均有待于进一步完善。深时生物多样性的重建工作在以下几方面亟待进一步加

6、强。在古生物数据方面：(1) 数据整合方面； (2) 地层对比方面； (3) 化石数据不均一性问题； (4) 数据标准化问题。在古地理古环境古生态模型利用方面：(1) 生物多样性空间分布重建工作，需要对比在不同的板块及不同环境模型背景下的研究结果； (2) 应用古地理及古环境模型，使得基于化石和模拟的生物多样性研究取得更好的准确度和更高的分辨率； (3) 物种分布模型的研究中充分利用深时环境模型的更多指标； (4) 结合现代生态系统，对古生物生理特征和古生态系统结构开展更精细的研究和类比。化石数据的扩展和基于化石的分析方法的进步，古环境模型的改进和基于古环境的生态模型的优化，多方面的结合将有助于弥补彼此的不足，并最终在更高分辨率的时间与空间上系统地重建地球生物多样性的历史，从而取得对现今和未来生态过程有重要参考价值的深时经验。我国拥有国际领先的古生物地层研究基础，并在古环境模型应用方面有广泛的国际合作，但需要在分析方法上进行创新，加强在古环境、古生态模型方面的开发工作，建立相对独立自主的设计和应用模型